В Сколково предложили использовать нейросети для устранения шумов на фотоснимках

Команде разработчиков из Сколковского института науки и технологий, возглавляемой профессором С. Лефкиммиатисом, удалось достичь определенных успехов в части эффективного подавления шумов на фотографических снимках. По словам специалистов, им удалось найти уникальный метод, превосходящий в качественном аспекте все представленные на рынке аналогичные решения.

В основу нового способа устранения шумов на фотографиях были положены нейронные сети. Благодаря реализованному в специализированном софте алгоритму для их глубинного обучения разработчикам удалось достичь предельной результативности при обработке фотографических снимков. В качестве приоритетной задачи, которую необходимо было решить в процессе написания программного обеспечения, разработчики ставили сохранение присущих любому фотоснимку аутентичных деталей, которые, как правило, исчезают вместе со сторонними шумами.

Созданная ими нейронная сеть способна удалять шумы с изображений, не искажая при этом их характерных деталей. Причем как на цветных, так и черно-белых фотографических снимках. Более того, сеть умеет обнаруживать и принимать во внимание идентичные участки препарируемого файла.

Возможность использования нейронных сетей для обработки фотографических снимков заинтересовала не только команду разработчиков под руководством С. Лефкиммиатиса, но и Р. Чжана. Благодаря данной технологии возглавляемая им команда специалистов разработала специальное приложение, позволяющее преобразовывать черно-белые фотографические снимки в цветные с учетом требований и личных предпочтений пользователя. С особенностями его работы можно ознакомиться на приведенном ниже видеоролике.