Хедж-фонды переманивают специалистов из Силиконовой долины

Хедж-фонды активно ищут талантливых студентов и выпускников колледжей, делая акцент на сотрудниках больших технологических компаний. Управляющие активами хотят использовать опыт потенциальных сотрудников для реализации возможностей современной вычислительной техники, применяя свои технические знания в своих областях для получения высокой прибыли. Об этом пишет ресурс The Financial Times.

Сегодня на рынке преобладают количественные финансисты, которые используют старые наработки по анализу и торговле для роста доходности компаний и экономических релизов. Их работа опирается на неструктурированные данные: поиск в интернете, спутниковых изображениях, прогнозах погоды, социальных медиа и других источниках, которые могут дать информацию и сигналы для рынка и отразиться в ходе торгов. Чтобы структурировать данный процесс, компании стремятся построить мощные квазиалгоритмы ИИ. Данная задача требует привлечения квалифицированных физиков, математиков, программистов и ИТ-специалистов.

Хедхантер из Selby Jennings, Джаред Батлер, говорит, что сегодня Высококлассные трейдеры ценятся в мире финансовых рынков менее, чем технологии. Сегодня компании стремятся нанять ученого и дать знания финансового мира, чем сделать наоборот.

Ярким примером такой стратегии является решение Хедж-фонда Two Sigma, который управляет 28 млрд. дол и крупнейшего управляющего активами в мире BlackRock о найме бывших сотрудников Google. Цель такой HR-работы – получить конкурентные преимущества на рынке. Так, экс-вице-президент по специальным инициативам и исследованиям и Google занял пост главного ученого в Two Sigma. А вот бывший инженер Google возглавил команду научно-активного капитала в BlackRock, которая занимается разработкой инвестиционных прибыльных возможностей. А ранее один из топ-менеджеров IBM начал свою работу хедж-фонде Bridgewater Associates.
Среди сотрудников кадровых отделов провели опрос, который показал, что кадровики считают, что мир устанавливает все более жесткие технологические требования. В результате ряд компаний хочет видеть в своем штате компьютерных гениев.